基于东帕米尔高原3个气象站近58年(1961—2018年)逐月降水量资料,借助创新性趋势分析(innovative trend analysis,ITA)法、Mann-Kendall(M-K)非参数检验和Sen's斜率估计法分析了东帕米尔高原降水量的变化趋势.结果表明:三种分析方法得出的结论具有一致性,近年来东帕米尔高原降水量呈增加趋势.Sen's斜率估计法分析得出有69.44％的月份降水呈增加趋势,11.11％的月份呈减少趋势;M-K法分析得出有75％的月份降水呈增加趋势,22.22％的月份呈减少趋势;ITA法分析得出有94.44％的月份降水呈增加趋势,5.56％的月份呈减少趋势.三种方法在分析过程中也存在着差异性,如利用Sen's斜率估计法分析塔什库尔干气象站点时有5个月无变化趋势,与其他两种方法分析结果差异较大.而ITA和M-K法较为准确地辨识时间序列的变化趋势,且不受异常值影响;三种分析方法中,显著性趋势最强的是ITA法,其次是M-K法,Sen's斜率估计法表现较为一般.其中,ITA分析法有63.89％ 的月份通过了0.10的显著性水平检验,M-K有25％的月份通过了0.10的显著性水平检验.相较于传统分析方法,ITA的优势在于,它能够给出不同月份不同级别降水量增加或减少的范围和趋势,所以可以有效地识别传统检验无法确定的隐藏的微趋势,更有助于分析水文气象方面数据系列的变化趋势.

降水量;Sen’s斜率估计法;非参数检验法;创新性趋势分析法;东帕米尔高原

王涛;伊丽努尔·阿力甫江;李思颖;阿依谢姆古丽·孜比不拉;张心蕊;高腾飞

新疆大学地理与遥感科学学院,乌鲁木齐 830017;新疆克州气象局,阿图什 845350

气象

[1]王涛;伊丽努尔·阿力甫江;李思颖;阿依谢姆古丽·孜比不拉;张心蕊;高腾飞-.三种趋势分析法在东帕米尔高原降水特征分析中的应用)[J].气象,2022(10):1312-1320

创新性趋势分析法

东帕米尔高原,降水特征分析,逐月,月降水,降水量,innovative,trend,analysis,ITA,Mann,Kendall,Sen,斜率估计,三种方法,塔什库尔干,干气,气象站点,异常值,同月,同级,别传,传统检验,水文气象,非参数检验法

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