典型文献
北京地区春季木本植物花粉起始期预报模型研究
文献摘要：
为解决城市花粉期预报的问题,以北京城区春季榆科、柏科、杨柳科、松科4类主要的木本植物为研究对象,利用2012-2019年北京市气象局的花粉浓度观测数据,分别基于Spring Warming,Alternating、Sequential和Parallel 4种积温物候模型进行植物花粉期建模.模型结果表明,4类木本植物的花粉期起始日期均明显受到春化作用影响,即冬季的低温刺激会促使春季植物花粉期的提前.对比不同模型的结果认为,榆科、柏科、松科植物的最适模型为Alternating模型,RMSE介于1～3天,判定系数R2介于91％～95％;杨柳科植物的最适模型为Sequential模型,RMSE小于2天,判定系数R2为92.8％.说明基于积温原理的物候模型,能够较为准确地模拟北京地区春季木本植物的花粉起始期,对于植物物候期的模拟研究具有参考意义.
文献关键词：
气传花粉;花粉起始期;木本植物;北京;物候模型
中图分类号：
作者姓名：
王春玲;叶彩华;姜江
作者机构：
北京市气象服务中心,北京100089
文献出处：
引用格式：
[1]王春玲;叶彩华;姜江-.北京地区春季木本植物花粉起始期预报模型研究)[J].中国农学通报,2022(28):89-97
A类：
春季木本植物,花粉起始期
B类：
北京地区,预报模型,市花,北京城区,榆科,柏科,杨柳科,气象局,花粉浓度,观测数据,Spring,Warming,Alternating,Sequential,Parallel,积温,物候模型,春化作用,作用影响,松科植物,RMSE,植物物候,物候期,气传花粉
AB值：
0.297181
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