典型文献
不同数据情境的耕地土壤重金属污染监测点位布设方法
文献摘要：
利用基础数据指导监测点位布设成为近年来的研究热点.以北京顺义区重金属Cd污染监测为例,研究耕地土壤重金属污染监测在不同数据情境下的点位布设方法.首先划分了耕地土壤重金属污染监测的基础数据情境,其次探讨了点位布设方法的特点及适用数据情境,最后利用均匀变异指数和偏离指数评价点位布设的均匀性.研究结果表明:(1)存在"无历史,无辅助"、"无历史,有辅助"、"有历史,无辅助"、"有历史,有辅助"、"历史充足"5种基础数据情境,并分别推荐了系统/随机采样布局、无偏采样布局、加密采样布局、加密/无偏采样布局、去冗精化布点策略.(2)顺义区西部属于"无历史,无辅助"数据情境,采用系统采样布局;顺义区东部属于"历史充足"数据情境,采用去冗精化处理.顺义区的均匀变异指数由原始0.546下降到0.490,尤其是顺义区东部均匀变异指数下降到0.468,且偏离指数小于原始样本点布局,验证了不同数据情境的耕地土壤重金属污染监测点位布设方法的可操作性和可行性.该研究可为耕地土壤重金属污染监测点位布设方法的选择提供理论基础和技术支撑.
文献关键词：
土壤重金属;数据情境;历史样点数据;辅助数据;点位布设
中图分类号：
作者姓名：
吴亚楠;董士伟;潘瑜春;任先鹏;魏相峰;李西灿;牛冲
作者机构：
北京市农林科学院信息技术研究中心,北京100097;国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097;山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安271018;肇东市农业技术推广中心,黑龙江绥化151100;山东省地质测绘院,济南250014
文献出处：
引用格式：
[1]吴亚楠;董士伟;潘瑜春;任先鹏;魏相峰;李西灿;牛冲-.不同数据情境的耕地土壤重金属污染监测点位布设方法)[J].中国农学通报,2022(22):93-98
A类：
历史样点数据
B类：
数据情境,耕地土壤,土壤重金属污染,污染监测,监测点位,点位布设,北京顺义,顺义区,Cd,指数评价,随机采样,无偏,去冗,精化,布点,部属,用去,样本点,辅助数据
AB值：
0.152823
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