典型文献
基于工艺矿物学自动分析系统的微细粒金矿物量化表征
文献摘要:
矿石中金的赋存状态和工艺矿物学特性是确定选冶工艺、提高金回收率的根本因素.采用工艺矿物学自动定量分析系统(BPMA),结合扫描电镜-X射线能谱仪(SEM-EDS),详细研究了胶东某蚀变岩型低品位(Au 1.1 g/t)金矿石中微细粒金矿物的赋存状态及工艺矿物学特征.结果表明:矿石中金属硫化物主要为黄铁矿;脉石矿物主要为石英,其次为绢云母和钾长石.金矿物主要为银金矿、金银矿等金-银互化物,其平均品位为596.2‰;金矿物嵌布粒度细微,均在10 μm以下;金的载体矿物种类较多,绝大多数金矿物与黄铁矿等金属硫化物嵌连;金矿物的嵌布状态主要为硫化物包裹金和裂隙金,含少量粒间金,其占有率分别为40.18%、39.75%和7.48%;通过浮选富集黄铁矿等硫化物并对粗精矿进行再磨,有利于提高金的回收率.BPMA-SEM-EDS 自动、定量、可视化分析方法可以快速、高效、准确表征矿石中金的赋存状态和矿石工艺矿物学特性.
文献关键词:
自动矿物学;赋存状态;微细粒金;矿物定量表征;BPMA
中图分类号:
作者姓名:
温利刚;付强;贾木欣;王清;蔡明明;赵建军
作者机构:
矿冶科技集团有限公司 ,矿冶过程自动控制技术国家重点实验室 ,矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室 ,北京100160;山东黄金矿业科技有限公司选冶实验室分公司 ,山东烟台,261441
文献出处:
引用格式:
[1]温利刚;付强;贾木欣;王清;蔡明明;赵建军-.基于工艺矿物学自动分析系统的微细粒金矿物量化表征)[J].有色金属工程,2022(11):76-84
A类:
自动矿物学,矿物定量表征
B类:
自动分析,微细粒金,金矿物,量化表征,矿石中,中金,金的赋存状态,选冶,冶工,金回收率,BPMA,能谱仪,EDS,胶东,蚀变岩型,低品位,Au,金矿石,工艺矿物学特征,金属硫化物,黄铁矿,脉石矿物,石英,绢云母,钾长石,金银,银矿,互化,平均品位,嵌布粒度,粒度细,细微,嵌布状态,包裹金,金和,裂隙,粒间金,占有率,浮选,粗精矿,再磨,可视化分析方法,石工
AB值:
0.313454
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