典型文献
中老年人衰弱综合征危险因素分析及列线图预测模型的构建
文献摘要：
背景 随着中国老龄化加剧及生活方式改变,中老年人疾病问题受到社会的广泛重视,衰弱综合征的患病率不断升高,分析筛选衰弱前期进展至衰弱综合征的危险因素及构建预测模型很有必要.目的 探讨中国中老年人衰弱前期进展至衰弱综合征的危险因素及构建列线图预测模型,为中老年衰弱综合征的防控工作提供参考.方法 研究数据来源于中国健康与养老追踪调查2015年随访数据,以是否患有衰弱综合征为因变量,纳入站立时间、体质量指数、腰围、身高、体重、亚洲人骨质疏松自我筛查工具(OSTA)指数、从椅子上起立时间、性别、年龄、吸烟、饮酒共11个变量探讨中老年人衰弱前期进展至衰弱综合征的相关因素,在SPSS上进行描述性分析,在Rstudio上将原始数据集分为训练集与验证集,训练集进行单因素、多因素回归分析、列线图模型构建及内部验证,验证集进行外部验证.结果 共筛选中老年人1 375人,其中检出有衰弱综合征505人,衰弱前期870人,构建原始数据集,以7:3将原始数据集随机分为训练集与验证集.模型的构建:根据训练集的二元logistic回归分析结果,选取出站立时间、从椅子上起立时间、OSTA指数等3个变量构建模型.模型的评价:模型ROC曲线下面积为0.757(95％CI:0.725～0.789),表明模型具有较高的区分度,校准曲线拟合良好说明模型具有较高的校准度.模型的内部验证:采用bootstrap法,生成的校准曲线拟合良好.模型的外部验证:由验证集检验,所得的ROC曲线下面积为0.787(95％CI:0.740～0.834),表明模型具有较高的区分度,校准曲线拟合良好说明模型具有较高的校准度,说明模型在验证队列也具有良好的效能.结论 本研究构建的中老年人衰弱综合征预测模型具有较好的可信度,由此得出的列线图,可根据站立时间、从椅子上起立时间、OSTA指数等情况预测中老年人衰弱前期进展至衰弱综合征的概率,有利于中老年人衰弱综合征的防治,可在临床上推广.
文献关键词：
中老年人;衰弱综合征;衰弱前期;列线图预测模型
中图分类号：
作者姓名：
谢玉磊;沈炼伟;胡安丽;刘林茀;何雨洁;王寅旭;吴青
作者机构：
川北医学院附属医院康复科,四川南充,637000;首都医科大学康复医学院,中国康复研究中心,北京100068;山东大学齐鲁医学院;湖北经济学院
文献出处：
引用格式：
[1]谢玉磊;沈炼伟;胡安丽;刘林茀;何雨洁;王寅旭;吴青-.中老年人衰弱综合征危险因素分析及列线图预测模型的构建)[J].现代预防医学,2022(24):4430-4436
A类：
B类：
中老年人,危险因素分析,列线图预测模型,生活方式改变,患病率,衰弱前期,老年衰弱综合征,防控工作,研究数据,数据来源,中国健康与养老追踪调查,随访数据,以是,患有,因变量,站立,立时,体质量指数,腰围,亚洲人,人骨,骨质疏松,筛查工具,OSTA,椅子,上起,起立,饮酒,描述性分析,Rstudio,上将,原始数据,训练集,验证集,多因素回归分析,列线图模型,内部验证,外部验证,选中,logistic,构建模型,区分度,校准曲线,曲线拟合,校准度,bootstrap,研究构建,可信度
AB值：
0.221088
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