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我国中老年人健康危险行为的聚集性研究
文献摘要:
目的 了解我国中老年人健康危险行为的聚集现状及其影响因素,为实现积极老龄化提供行为干预的理论基础.方法 基于2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS),以45岁及以上中老年人为研究对象.采用SPSS 26.0进行描述性分析,采用Mplus8.3进行潜在类别分析,探索中老年人健康危险行为聚集的潜在类别数,采用多项无序分类logistic回归分析模型评估不同人口学特征对潜在类别分组影响.结果 中老年人健康危险行为可分为低风险组(16.2%)、中风险组(50%)和高风险组(33.8%)3个潜在类别.多项logistic回归模型结果显示,男性(OR=1.747,95%CI:1.578~1.934)、农村(OR=1.677,95%CI:1.506~1.868)、自评健康较差(OR=1.830,95%CI:1.605~2.086)、无残疾史(OR=1.262,95%CI:1.087~1.464)、文化程度较低等是进入中风险组的危险因素.未患有慢性病(OR=1.375,95%CI:1.191~1.589)是进入高风险组的危险因素.结论 我国中老年人普遍存在多种健康危险行为的聚集,性别、居住地、文化程度、自评健康、残疾史、慢性病种类是健康危险行为潜在类别分组的影响因素.
文献关键词:
中老年人;健康危险行为;潜在类别分析
中图分类号:
作者姓名:
曹熙;蔡雨彤;闫妍;秦梦霞;李思甜;贺鹭
作者机构:
山西医科大学,山西太原030001
文献出处:
引用格式:
[1]曹熙;蔡雨彤;闫妍;秦梦霞;李思甜;贺鹭-.我国中老年人健康危险行为的聚集性研究)[J].现代预防医学,2022(14):2640-2645
A类:
B类:
中老年人,老年人健康,健康危险行为,聚集性,积极老龄化,提供行为,行为干预,中国健康与养老追踪调查,CHARLS,上中,描述性分析,Mplus8,潜在类别分析,别数,logistic,回归分析模型,模型评估,人口学特征,低风险组,高风险组,自评健康,残疾,文化程度,患有,慢性病,居住地,病种
AB值:
0.23276
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