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近红外光谱法对聚氨酯面漆的定量分析
文献摘要：
选用9种树脂、4种固化剂、2种填料和5种助剂,制备了55个聚氨酯面漆样品,并测定了其近红外(NIR)光谱.在采用优化组合的预处理方法的同时选择合理的谱区范围,应用偏最小二乘法(PLS)分别建立了底漆树脂和固化剂的定量分析模型,其预测结果准确,具有很高的实用价值.这2个模型不仅可对涂料中的有机物进行预测,而且可对涂料中无机填料的含量进行准确预测.
文献关键词：
涂料;近红外光谱;偏最小二乘法;预处理;定量分析
中图分类号：
作者姓名：
李志士;王晓;王明强;赵薇;王华进;姜清淮;王瑞华
作者机构：
海洋化工研究院有限公司,山东 青岛 266071;海洋涂料国家重点实验室,山东青岛 266071;齐鲁工业大学,山东济南 250353;西南交通大学青岛研究院,山东青岛 266114
文献出处：
引用格式：
[1]李志士;王晓;王明强;赵薇;王华进;姜清淮;王瑞华-.近红外光谱法对聚氨酯面漆的定量分析)[J].电镀与涂饰,2022(16):1149-1154
A类：
B类：
近红外光谱法,聚氨酯面漆,种树,固化剂,助剂,NIR,优化组合,预处理方法,偏最小二乘法,PLS,底漆,漆树,定量分析模型,涂料,无机填料,准确预测
AB值：
0.315025
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