典型文献
基于放电平台期的Wkmeans退役锂离子电池分选方法
文献摘要：
针对退役锂离子电池单体之间由于生产过程及后续工作环境的不同产生的不一致性差异对分选后电池成组性能的影响,提出一种基于放电平台期参数的锂离子电池分选方法.以磷酸铁锂电池为研究对象,通过研究电池组不一致性的影响因素确定聚类的指标,进而进行放电实验,得到电池的电压、电流、容量等时序数据,并通过固定电压窗口的方法得到放电平台高度及长度数据;通过引入基于自动加权的Wkmeans聚类算法实现电池的分选.根据电池单体及成组后的充放电数据进行分析,实验结果证明该方法能显著降低电池模组的不一致性.
文献关键词：
退役动力电池;放电平台期;Wkmeans聚类算法;不一致性
中图分类号：
作者姓名：
杨超;刘征宇;朱华炳;郭乐凯
作者机构：
合肥工业大学机械工程学院,安徽合肥230009
文献出处：
引用格式：
[1]杨超;刘征宇;朱华炳;郭乐凯-.基于放电平台期的Wkmeans退役锂离子电池分选方法)[J].电源技术,2022(02):177-181
A类：
放电平台期,Wkmeans
B类：
退役锂离子电池,分选方法,后续工作,同产,不一致性,成组,磷酸铁锂电池,电池组,定聚,时序数据,电压窗口,自动加权,聚类算法,算法实现,充放电,电池模组,退役动力电池
AB值：
0.212769
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