典型文献
基于PLS-GA-SVR的区域经济预测模型及实证
文献摘要：
文章提出了一种将偏最小二乘法(PLS)、遗传算法(GA)和支持向量回归(SVR)相结合的预测算法.首先,为了解决多元回归中存在的多重共线性问题,采用偏最小二乘法选取回归变量的主成分;然后,利用支持向量回归预测模型对数据进行训练,利用遗传算法获得更好的预测模型参数,以解决传统支持向量机预测模型中的参数选取困难的问题;最后,利用优化的预测模型对区域经济发展进行预测.结果表明,该算法在预测精度上优于其他预测模型,能够准确预测未来区域经济发展趋势.
文献关键词：
区域经济;偏最小二乘法;遗传算法;支持向量回归;模型预测
中图分类号：
作者姓名：
高振斌;秦轩
作者机构：
西安财经大学 统计学院,西安 710100;青岛龙腾思远汽车销售服务有限公司,西安 710000
文献出处：
引用格式：
[1]高振斌;秦轩-.基于PLS-GA-SVR的区域经济预测模型及实证)[J].统计与决策,2022(18):54-57
A类：
B类：
PLS,GA,SVR,经济预测,偏最小二乘法,支持向量回归,预测算法,多重共线性,取回,回归预测模型,统支,参数选取,区域经济发展,准确预测,预测未来,经济发展趋势
AB值：
0.276872
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