典型文献
基于希尔伯特相似度的高维面板数据聚类方法及应用
文献摘要：
针对面板数据的高维度性,文章将希尔伯特相似度引入聚类分析方法中,将高维面板数据映射到希尔伯特空间上并构造希尔伯特指数,计算该指数的离散概率分布并进行可视化展示,并基于Jensen-Shannon距离进行系统聚类.实证结果表明,基于希尔伯特相似度的聚类方法更适用于高维面板数据,聚类结果稳定且可视化效果较好.
文献关键词：
高维面板数据;希尔伯特相似度;Jensen-Shannon距离;聚类分析
中图分类号：
作者姓名：
袁欣;俞卫琴;王国强
作者机构：
上海工程技术大学 数理与统计学院,上海 201620
文献出处：
引用格式：
[1]袁欣;俞卫琴;王国强-.基于希尔伯特相似度的高维面板数据聚类方法及应用)[J].统计与决策,2022(17):52-54
A类：
希尔伯特相似度,高维面板数据
B类：
数据聚类,聚类方法,方法及应用,高维度,聚类分析方法,数据映射,射到,希尔伯特空间,特指,概率分布,可视化展示,Jensen,Shannon,系统聚类
AB值：
0.186341
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