典型文献
跨境电商物流绩效评价研究
文献摘要：
文章以跨境电子商务的国际贸易绩效评价为研究对象,基于深度神经网络模型,开发跨境国际贸易绩效的评价模型,以改变贸易策略,提高贸易绩效.首先,分析了各种神经网络模型,如人工神经网络、"BP"神经元模型和LSTM神经网络.其次,总结了一个关于跨境电商发展的深度神经网络模型,指出了目前跨境电商国际贸易绩效评价中存在的问题:一是电子商务市场监管体系不健全;二是评价指标不一致;三是评价体系不完善.最后,针对跨境电商国际贸易绩效评价提出相关的建议,指出各种神经网络的优缺点,以及它们在跨境电商绩效评价中的作用,并通过实验比较这些神经网络.
文献关键词：
B2C业务;物流网络优化;神经元网络模型
中图分类号：
作者姓名：
耿晓芬
作者机构：
四川外国语大学成都学院,四川成都 611844
文献出处：
引用格式：
[1]耿晓芬-.跨境电商物流绩效评价研究)[J].物流科技,2022(16):50-53
A类：
B类：
跨境电商物流,物流绩效评价,绩效评价研究,跨境电子商务,国际贸易,深度神经网络模型,贸易策略,人工神经网络,电商发展,市场监管体系,B2C,物流网络优化,神经元网络模型
AB值：
0.235207
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