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"双碳"目标背景下数智化技术赋能菜鸟全链路绿色物流应用研究
文献摘要：
"双碳"目标的提出为现代物流企业的绿色低碳发展指明了前进方向,同时,人工智能、大数据技术的飞速发展正助力现代物流快速进入数智化阶段.菜鸟物流同时抓住两大发展机遇,成功探索出了数智化技术赋能的全链路绿色物流发展模式,成为引领物流行业数智化技术"减碳"目标的先行者和标准制定者.文章采用SVM机器学习算法建立模型,完成了数智化技术赋能后的全链路物流各个环节减碳值测算和分析,厘清了数智化技术与减碳值的映射关系.通过采取多源数据分析等方式解决了模型中存在的过拟合和欠拟合问题,得出的映射关系结果真实可信.
文献关键词：
"双碳";数智化技术;全链路;SVM;映射关系
中图分类号：
作者姓名：
汪洋;陈运军;卢正才;李子彬
作者机构：
泸州职业技术学院 人工智能与大数据学院,四川 泸州 646000
文献出处：
引用格式：
[1]汪洋;陈运军;卢正才;李子彬-."双碳"目标背景下数智化技术赋能菜鸟全链路绿色物流应用研究)[J].物流科技,2022(14):52-55
A类：
B类：
数智化技术,菜鸟,全链路,绿色物流,现代物流企业,绿色低碳发展,前进方向,物流发展,物流行业,减碳,先行者,标准制定者,机器学习算法,建立模型,节减,映射关系,多源数据分析,过拟合,欠拟合,果真,真实可信
AB值：
0.273563
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