典型文献
基于链路预测的智能纺织品技术融合趋势研究
文献摘要:
技术融合是传统产业实现技术升级的重要手段.本文基于德温特专利数据库中的15125项智能纺织品发明专利,运用技术生命周期、社会网络、链路预测等方法,从技术领域发展前景、技术融合应用现状、融合机会预测三个方面,对跨领域技术融合在智能纺织领域的发展现状和趋势进行了深入研究.结果表明:智能纺织领域正处于技术发展成熟期,该领域发明专利预计将达21667项,发展前景良好;跨领域技术融合在智能纺织领域的应用日益广泛,其中数字计算机是智能纺织领域开展跨领域技术融合的重点,已与家用电器等技术领域建立稳定的融合关系;分层产品、电话和数据传输系统等技术领域在后续的技术创新活动中将扮演重要角色.
文献关键词:
技术融合;智能纺织品;链路预测;技术生命周期;社会网络;德温特专利数据库
中图分类号:
作者姓名:
郑巧巧;虎陈霞;徐茜
作者机构:
中国计量大学 经济与管理学院,杭州310018
文献出处:
引用格式:
[1]郑巧巧;虎陈霞;徐茜-.基于链路预测的智能纺织品技术融合趋势研究)[J].丝绸,2022(06):10-16
A类:
B类:
链路预测,智能纺织品,技术融合,融合趋势,趋势研究,传统产业,技术升级,德温特专利数据库,发明专利,运用技术,技术生命周期,社会网络,技术领域,融合应用,跨领域,纺织领域,现状和趋势,成熟期,益广,数字计算机,家用电器,融合关系,数据传输系统,创新活动
AB值:
0.241235
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。