典型文献
数据工厂的建设与运维
文献摘要：
工业数字化转型是推动数字技术和工业企业深度融合、赋能传统产业转型升级、重塑产业竞争力的重要途径.基于人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术,工业数字化致力于从数据中持续挖掘价值,并结合工程最佳实践实现敏捷应用创新.当前,数字化转型存在落地速度慢、缺乏持续性的问题.为此,文章以工业企业数字化转型为背景,结合企业环境现状以及领域特点,提出面向工业数字化的数据工厂的概念,主要介绍数据工厂的建设与运维方法.相关方法已经成功应用于清洁能源、高端装备、煤炭综采、高端电子制造等多个领域,取得了显著的经济效益,可为工业企业实现数字化转型过程提供参考.
文献关键词：
数据工厂;工业数据智能平台;人工智能应用;工业大数据
中图分类号：
作者姓名：
张硕;田春华;李令莱
作者机构：
北京工业大数据创新中心
文献出处：
引用格式：
[1]张硕;田春华;李令莱-.数据工厂的建设与运维)[J].中国高新科技,2022(19):47-52
A类：
工业数据智能平台
B类：
数据工厂,工业数字化转型,工业企业,传统产业,产业竞争力,新一代信息技术,最佳实践,敏捷,应用创新,速度慢,企业数字化转型,企业环境,环境现状,出面,相关方法,成功应用,清洁能源,高端装备,综采,转型过程,人工智能应用,工业大数据
AB值：
0.321094
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