典型文献
基于皮尔逊层次聚类的马尔可夫优化模型在降水预测中的应用
文献摘要：
以黄委青铜峡水文站年降水数据为例,选取Kolmogorov-Smirnov分布检验对现有青铜峡水文站年降水数据进行降水分布显著性检验,判断历史资料的分布模型.采用基于皮尔逊层次聚类法进行状态划分,建立最优预测模型,并根据已确定的降水分布,通过K-S检验对该地区未来降水预测的准确性进行检验.结果表明,青铜峡水文站降水分布为皮尔逊三型分布;马尔可夫模型能够适用于青铜峡地区降水预测.
文献关键词：
马尔可夫模型;层次聚类;Kolmogorov-Smirnov检验;降水预测
中图分类号：
作者姓名：
黄鹤;高学芳
作者机构：
宁夏回族自治区水文水资源监测预警中心,宁夏 银川 750001
文献出处：
引用格式：
[1]黄鹤;高学芳-.基于皮尔逊层次聚类的马尔可夫优化模型在降水预测中的应用)[J].中国高新科技,2022(14):111-113
A类：
B类：
皮尔逊,降水预测,青铜峡,水文站,降水数据,Kolmogorov,Smirnov,分布检验,降水分布,显著性检验,历史资料,分布模型,层次聚类法,状态划分,来降,马尔可夫模型
AB值：
0.267512
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