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基于XGBoost的换流阀冷却系统加药状态评估
文献摘要：
阀冷系统是保证换流站稳定运行的重要组成部分.喷淋系统将循环水以喷雾方式持续湿润盘管表面,从而达到冷却换热的效果.循环水易出现滋生细菌藻类和结垢的现象,从而严重影响阀冷系统的换热效率.对此,提出一种基于XGBoost的特高压换流阀冷却系统的自动加药状态评估方法.首先针对阀冷系统主要部件,提取进阀压力、进阀温度、喷淋水电导率和阀厅温度等10个特征指标;然后将预处理后的数据导入XGBoost分类器进行训练,并通过网格搜索法实现参数寻优;最后使用江苏省某换流站的现场数据验证模型的有效性,结果显示模型的评估准确率达到92％.
文献关键词：
换流阀;阀冷系统;加药装置;状态评估;XGBoost
中图分类号：
作者姓名：
邓凯;何茂慧;王之赫;张喆;花侃;金梦
作者机构：
国网江苏省电力有限公司超高压分公司,江苏 南京 211102
文献出处：
引用格式：
[1]邓凯;何茂慧;王之赫;张喆;花侃;金梦-.基于XGBoost的换流阀冷却系统加药状态评估)[J].电工技术,2022(22):148-150
A类：
进阀温度
B类：
XGBoost,冷却系统,状态评估,阀冷系统,换流站,站稳,喷淋系统,循环水,喷雾方式,湿润,盘管,管表面,冷却换热,滋生,藻类,结垢,换热效率,特高压,高压换流阀,自动加药,喷淋水,电导率,阀厅,特征指标,数据导入,分类器,网格搜索法,参数寻优,现场数据,数据验证,验证模型,加药装置
AB值：
0.426613
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