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基于图像处理的生球粒度检测研究
文献摘要：
球团矿是高炉炼铁的主要原材料之一,生球的粒度分布是影响球团矿质量的关键指标之一,因此准确测量球团粒度分布至关重要.针对传统方法中存在的不完全分割、过度分割等问题,提出了利用U-Net++网络来检测旋转圆盘造球机静止层的生球粒度分布.实验结果表明,该方法可以实现生球粒度的精准分割与粒度检测,并且得到的粒度检测结果与人工筛分结果相似.
文献关键词：
生球粒度;深度学习;U-Net++;PyQt
中图分类号：
作者姓名：
李艺萌;刘丕亮;贾星月
作者机构：
内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古 包头 014010
文献出处：
引用格式：
[1]李艺萌;刘丕亮;贾星月-.基于图像处理的生球粒度检测研究)[J].电工技术,2022(22):18-20,23
A类：
B类：
生球粒度,粒度检测,球团矿,高炉炼铁,粒度分布,矿质,关键指标,准确测量,团粒,过度分割,Net++,旋转圆盘,造球,静止,筛分,PyQt
AB值：
0.346913
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