典型文献
基于信号的锂离子电池热失控故障早期检测
文献摘要：
锂离子电池具有高能量密度、宽温度范围和寿命长等优点,在储能领域已被广泛应用.然而在实际应用中,电、热滥用或运行环境恶劣等原因可能引起电池组单体内部结构发生改变进而导致热失控事故,因此需要尽早实现电池潜在故障的准确检测.首先分析了锂离子电池热失控过程,之后介绍了基于信号分解的电池故障检测方法原理,包括经验模态分解和相关系数法,最后结合实际案例,通过K-means算法自动辨识电池组中故障单体,实现锂离子电池故障早期检测.
文献关键词：
锂离子电池;故障检测;经验模态分解;相关系数
中图分类号：
作者姓名：
薛金花;王德顺;李硕玮;杜净彩
作者机构：
中国电力科学研究院有限公司,江苏南京210003;东南大学自动化学院,江苏南京210096;北京交通大学电气工程学院,北京100044
文献出处：
引用格式：
[1]薛金花;王德顺;李硕玮;杜净彩-.基于信号的锂离子电池热失控故障早期检测)[J].电源技术,2022(11):1275-1278
A类：
B类：
锂离子电池,电池热失控,早期检测,高能量密度,宽温度范围,寿命长,储能领域,热滥用,运行环境,环境恶劣,劣等,电池组,早实,潜在故障,信号分解,电池故障,故障检测方法,方法原理,经验模态分解,相关系数法,实际案例,means,自动辨识
AB值：
0.316816
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