典型文献
基于时变copula互信息的肌间耦合分析
文献摘要：
如何准确、合理地衡量中枢神经系统调控下的肌间耦合关系,是一个富有挑战性的研究课题.在时变copula函数的基础上,通过与熵理论相结合,提出一种时变copula互信息估计方法,并将其应用于10名被试腕屈、腕展运动过程中,肱二头肌(BB)和肱三头肌(TB)记录的表面肌电(sEMG)信号在theta、alpha、beta等特征频段的耦合分析,同时对照静态copula函数验证其有效性,所用数据源自Ninapro DB4.实验结果表明,较之静态copula函数,时变copula函数对肌间相依结构的拟合优度更高,由时变copula互信息描述的肌间耦合强度存在显著的频段差异(P＜0.05),具体表现为频段越高肌间耦合强度越低(腕屈:0.075 7～0.214 7 bit;腕展:0.078 0～0.237 3 bit),而静态copula互信息严重地低估肌间耦合强度.时变copula互信息为肌间耦合分析提供一种先进的理论指导方法,具有广阔的应用前景.
文献关键词：
时变copula函数;相依结构;互信息;特征频段;肌间耦合
中图分类号：
作者姓名：
王洪安;佘青山;马玉良;孔万增;田玉平
作者机构：
杭州电子科技大学自动化学院(人工智能学院),杭州 310018;浙江省脑机协同智能重点实验室,杭州 310018
文献出处：
引用格式：
[1]王洪安;佘青山;马玉良;孔万增;田玉平-.基于时变copula互信息的肌间耦合分析)[J].中国生物医学工程学报,2022(02):140-150
A类：
肌间耦合,Ninapro
B类：
copula,互信息,耦合分析,中枢神经系统,神经系统调控,耦合关系,研究课题,熵理论,信息估计,估计方法,肱二头肌,BB,肱三头肌,TB,表面肌电,sEMG,theta,alpha,beta,特征频段,数据源,DB4,较之,相依结构,拟合优度,信息描述,耦合强度,段差,bit,重地,地低,低估,指导方法
AB值：
0.327011
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