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火力发电厂锅炉智能融合故障诊断方法
文献摘要：
为提高火力发电厂锅炉运行故障诊断的精度,降低漏报率,有必要对火力发电厂锅炉智能融合故障诊断方法进行研究.本文通过火力发电厂锅炉故障特征提取、构建锅炉故障诊断模型及模型训练、基于融合规则的故障诊断决策融合,提出一种全新的故障诊断方法.实践应用证明,研究的故障诊断方法诊断精度更高,并且在决策融合后,误报率和漏报率都得到降低,使诊断方法利用价值进一步提高.
文献关键词：
火力发电厂;故障智能诊断;漏报率;发电厂锅炉;特征提取
中图分类号：
作者姓名：
马连彬
作者机构：
中电建湖北电力建设有限公司,湖北武汉 430080
文献出处：
引用格式：
[1]马连彬-.火力发电厂锅炉智能融合故障诊断方法)[J].中国科技纵横,2022(16):89-91
A类：
B类：
火力发电厂锅炉,智能融合,故障诊断方法,发电厂锅炉运行,运行故障诊断,漏报率,过火,故障特征提取,故障诊断模型,模型训练,融合规则,决策融合,误报率,法利,利用价值,故障智能诊断
AB值：
0.191012
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