典型文献
基于多分支关系网络的行人重识别
文献摘要：
基于局部特征的行人重识别任务中,水平切块是最常见的方法,但是这样的划分方式会导致水平切块缺乏相关性,不利于网络提取显著性细节特征.该文针对该问题提出一种基于多分支关系网络的行人重识别网络结构,该网络包括3个网络结构分支,分别为全局分支、局部关系分支和局部分支,并且将提取到的全局特征和局部特征分别计算分类损失、三元组损失,不同分支之间相互约束、相互补充,进而提高了网络的判别能力.
文献关键词：
行人重识别;深度学习;局部特征;关系网络
中图分类号：
作者姓名：
蔡欢欢
作者机构：
济宁职业技术学院,山东 济宁 272000
文献出处：
引用格式：
[1]蔡欢欢-.基于多分支关系网络的行人重识别)[J].中国新技术新产品,2022(20):49-51
A类：
B类：
多分支,关系网络,行人重识别,局部特征,切块,细节特征,识别网络,局分,局部关系,取到,全局特征,三元组损失
AB值：
0.27797
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