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2型糖尿病足病预测模型的建立
文献摘要：
目的 使用常见的实验室及病例数据,建立一种中国人群中2型糖尿病患者的中晚期并发症糖尿病足病的预测模型,为糖尿病足病患者早期诊断提供一种改进的方法.方法 选择2016年1月—2021年12月上海市第十人民医院收治的893例2型糖尿病患者为研究对象,符合纳入条件共405例,按是否患有糖尿病足病分为糖尿病足组(DF组,106例)和非糖尿病足组(非DF组,299例)两组.基于405例2型糖尿病患者的训练数据集建立预测模型,纳入39项常规实验室检查数据,采用单因素分析、LASSO回归、二元logistic回归分析,结合最小绝对收缩和选择算子回归模型中选择的变量建立预测模型.使用C指数、校正图和决策曲线分析评估预测模型的鉴别、校正和临床有用性.使用引导验证来评估内部验证.结果 预测图中包含的预测因子有年龄、糖尿病病程、空腹血糖、糖化血红蛋白、甘油三酯、淋巴细胞计数、中性粒细胞计数.模型C指数为0.897,AUC为0.897(95％置信区间:0.863-0.932),具有较好的判别性和校正能力.结论 结合年龄、糖尿病病程、空腹血糖、糖化血红蛋白、甘油三酯、淋巴细胞计数、中性粒细胞计数等因素的预测模型可方便2型糖尿病患者并发糖尿病足病的风险预测.
文献关键词：
2型糖尿病;糖尿病足病;糖尿病溃疡;预测模型;诺模图
中图分类号：
作者姓名：
丁安乐;王赞;郭鹏;郑少秋;谢晓云
作者机构：
232001 安徽淮南,安徽理工大学医学院;450000 河南郑州,郑州大学医学院;201318 上海,上海市周浦医院;200072 上海,同济大学附属上海市第十人民医院
文献出处：
引用格式：
[1]丁安乐;王赞;郭鹏;郑少秋;谢晓云-.2型糖尿病足病预测模型的建立)[J].齐齐哈尔医学院学报,2022(22):2112-2118
A类：
B类：
糖尿病足病,中国人群,糖尿病患者,中晚期,患有,DF,非糖尿病,训练数据集,数据集建立,常规实验室检查,检查数据,LASSO,logistic,最小绝对收缩和选择算子,决策曲线分析,分析评估,评估预测,有用性,内部验证,预测因子,糖尿病病程,空腹血糖,糖化血红蛋白,甘油三酯,淋巴细胞计数,中性粒细胞计数,置信区间,判别性,校正能力,风险预测,糖尿病溃疡,诺模图
AB值：
0.252401
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