典型文献
基于招聘数据挖掘的物流和供应链人才专业能力需求分析
文献摘要：
随着大数据时代的到来,物流与供应链逐渐趋向于数字化、智能化,对于专业人才的能力需求也发生变化.为了有效识别企业对于数字化物流与供应链管理人才的能力要素的需求,本研究选取前程无忧网站的招聘数据进行挖掘,获取企业对人才的能力需求信息.通过文献分析,将人才能力分为社会能力、专业知识能力、业务管理能力、信息和数据能力以及语言能力;再利用TF-IDF方法分析招聘数据的能力关键词,并将最终确定的关键词与这五类能力进行匹配,进而分析不同维度下企业更关注的能力.
文献关键词：
招聘信息;物流与供应链人才;大数据
中图分类号：
作者姓名：
程欢欢;王淼;王逸临;霍咏琪;任美星
作者机构：
天津商业大学 管理学院, 天津 300134
文献出处：
引用格式：
[1]程欢欢;王淼;王逸临;霍咏琪;任美星-.基于招聘数据挖掘的物流和供应链人才专业能力需求分析)[J].中国市场,2022(21):146-148
A类：
物流与供应链人才
B类：
招聘数据,物流和供应链,能力需求,需求分析,趋向于,物流与供应链管理,管理人才,能力要素,前程无忧,无忧网,人才能力,社会能力,专业知识能力,业务管理,数据能力,语言能力,TF,IDF,五类,不同维度,招聘信息
AB值：
0.382608
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