典型文献
苹果树病虫害智能识别系统设计与实现
文献摘要：
社会经济发展使人们物质生活得到了基本保障,从而提升了对食品品质的要求,推动了水果种植业的大力发展.特别是对苹果需求上涨,很多种植者开始大面积种植苹果,但是苹果生长期间容易遇到病虫害,直接影响到苹果产量和品质,对果农的经济效益造成很大影响.采用传统人工方式对病虫害预防和应对措施具有滞后性,往往病虫害已经侵蚀到果树才被人工发现,预防效率和水平低下,同时浪费大量时间和精力.这种粗放型病虫害防治方式不再适用于苹果种植,在科学技术发展下,更多人开始利用信息技术设计病虫害智能识别系统,对其实施精准性预防,有效提升预防效果,帮助果农实现了产量和品质要求,保障其获取更高收益.
文献关键词：
苹果树;病虫害;智能识别系统
中图分类号：
[3]
农业科学（S）
/
植物保护（S4）
/
病虫害及其防治（S43）
/
园艺作物病虫害及其防治（S436）
/
果树病虫害（S436.6）
/
仁果类病虫害（S436.61）
/
苹果病虫害（S436.611）
作者姓名：
张秋菊
作者机构：
内蒙古呼伦贝尔鄂伦春自治旗林业工作站,内蒙古呼伦贝尔 165450
文献出处：
引用格式：
[1]张秋菊-.苹果树病虫害智能识别系统设计与实现)[J].农业工程技术,2022(30):23-24
A类：
B类：
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AB值：
0.341186
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