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基于大数据挖掘的用户隐私数据保护专利技术分析
文献摘要：
随着人工智能技术的发展,基于大数据的预测分析技术被广泛应用于各个领域.尤其是近年来新冠肺炎疫情防控过程中,基于大数据的疫情数据分析挖掘技术对排查疫情防控风险点带来了极大的便利,大数据为人们编织了严密的数字网络的同时也把个人信息置于开放式的环境中,使得出现很多起个人隐私泄露的事件,因此,如何在大数据挖掘过程中进行用户隐私或敏感数据的保护成为亟待解决的问题.本文主要针对在大数据挖掘过程中用户隐私数据的保护技术热点方向的专利进行分析,通过六个技术分支来对基于大数据挖掘的用户隐私数据保护方法的技术进行全面的归纳和总结.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
张琳;石蒙蒙
作者机构：
国家知识产权局专利局专利审查协作江苏中心
文献出处：
引用格式：
[1]张琳;石蒙蒙-.基于大数据挖掘的用户隐私数据保护专利技术分析)[J].中国科技信息,2022(16):25-27
A类：
B类：
大数据挖掘,用户隐私,隐私数据保护,护专,专利技术分析,预测分析,新冠肺炎疫情防控,疫情数据,挖掘技术,防控风险,风险点,编织,数字网络,个人信息,多起,个人隐私,隐私泄露,敏感数据,保护技术,技术热点,技术分支,数据保护方法,归纳和总结
AB值：
0.352862
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