典型文献
一种风力机叶片超声波智能除冰设计
文献摘要：
设计背景:随着我国"碳达峰"、"碳中和"战略决策的提出,新能源发电将会呈现"爆发式"增长.作为新能源发电重要环节之一的风力发电将会在2030年实现陆上装机容量达到1000万kW,其中大部分的装机地区将会在我国风力资源较为丰富的内蒙古、新疆等自治区省份.这些地区虽然具有风力资源丰富、用地成本低等优势,但是由于位于我国纬度较高的地区,在气温较低并伴随着水蒸气经过该地区的风力发电机时,风力发电机的叶片上就会结冰.覆冰后的叶片会使得风力发电机的发电效率下降,严重时还会导致叶片受损甚至折断.因此叶片的结冰问题特别是在高纬度装机的风力发电机所不能忽视的,但是传统的叶片除冰方法如:机械除冰、人工除冰、热能除冰等方法成本较高而效率却较低,无法满足风电场的大规模同时除冰作业.因此设计一款利用超声波及电加热辅助的智能除冰装置不仅可以帮助风电场高效的除去叶片上覆冰,还能够节约维护成本增加风电场的收益,并为我国早日实现"碳达峰"、"碳中和"战略决策做出贡献.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
苗睿佺;李昌胜;肖成杰;谢雨飞;杨夏童;李凯
作者机构：
河南城建学院
文献出处：
引用格式：
[1]苗睿佺;李昌胜;肖成杰;谢雨飞;杨夏童;李凯-.一种风力机叶片超声波智能除冰设计)[J].中国科技信息,2022(15):114-117
A类：
B类：
风力机叶片,战略决策,新能源发电,爆发式,陆上,上装,装机容量,kW,国风,用地成本,水蒸气,风力发电机,机时,结冰,覆冰,发电效率,折断,高纬度,机械除冰,热能,风电场,波及,电加热,除冰装置,除去,维护成本,成本增加,早日
AB值：
0.277283
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