典型文献
改进DeepLab v3+的道路图像语义分割网络
文献摘要：
道路图像语义分割任务是自动驾驶技术的关键,图像中目标能否正确识别与人类的安全息息相关.所谓道路图像语义分割,是指将道路图像中的各个交通参与者进行准确分类,并用不同的颜色标注不同的语义信息,例如:行人、公交车、交通信号灯等.但是由于图像中的物体错综复杂且尺度不一,所以其分割是一项富有挑战性的工作.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
杜敏敏;司马海峰
作者机构：
河南理工大学
文献出处：
引用格式：
[1]杜敏敏;司马海峰-.改进DeepLab v3+的道路图像语义分割网络)[J].中国科技信息,2022(15):105-107
A类：
B类：
DeepLab,v3+,道路图像,图像语义分割,语义分割网络,自动驾驶技术,全息,色标,语义信息,公交车,交通信号灯,错综复杂
AB值：
0.288974
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