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基于数据挖掘探析沈绍九名中医组方用药规律
文献摘要：
目的:基于数据挖掘技术对成都名中医沈绍九组方用药规律进行探析,促进川派中医用药经验的传承.方法:收集、整理沈绍九现存医案、医方,采用Microsoft Excel 2019建立数据库,运用IBM SPSS Modeler 18.0进行聚类分析和关联规则分析.结果:1025首处方中涉及中药282味,频数分析显示甘草、白芍、茯苓、茯神、广藿香频数最高,药味以甘味药与辛味药为主,药性以温性和平性药物使用频率较高,归经多为脾、肺经为主.结论:沈绍九用药多为温补脾肾、益气除湿之效,十分切合四川地区寒湿为患之病因病机,尽显一代川派大师之风范.
文献关键词：
组方用药;关联规则;数据挖掘;沈绍九;用药规律
中图分类号：
作者姓名：
杨林;李欣运;黄巍
作者机构：
成都中医药大学基础医学院,四川 成都 611137
文献出处：
引用格式：
[1]杨林;李欣运;黄巍-.基于数据挖掘探析沈绍九名中医组方用药规律)[J].中国民族民间医药,2022(20):109-112
A类：
沈绍九
B类：
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AB值：
0.458075
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