典型文献
裁判文书诉辩双方互动论点对识别方法研究
文献摘要：
随着人工智能与大数据技术的快速发展,基于自然语言理解的智慧司法服务研究已受到越来越多的关注.裁判文书是记载人民法院审理过程和结果的法律文本,记录了法院庭审过程中诉辩双方的完整陈述,但其缺点是未展现出具有鲜明逻辑交互关系的诉辩互动论点对,难以为法官梳理案件争议焦点提供更好的服务.目前针对互动论点对识别的研究主要面向英文论坛数据,且主要从获取论点不同层面的特征入手,所提方法的鲁棒性与泛化能力较差.该文以识别司法裁判文书中存在逻辑交互关系的诉辩论点对为目标,重点从互动论点的语义表示、互动论点对之间的交互关系和模型鲁棒性等方面进行研究,基于此,提出了结合预训练语言模型、注意力机制和对抗训练的互动论点对识别方法.实验结果表明,该文方法既提升了裁判文书诉辩互动论点对识别的精度,也提升了模型的鲁棒性.
文献关键词：
互动论点对;裁判文书;智慧司法;对抗训练
中图分类号：
作者姓名：
张虎;季泽;王宇杰;李茹
作者机构：
山西大学 计算机与信息技术学院,山西 太原030006;山西大学 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,山西 太原030006
文献出处：
引用格式：
[1]张虎;季泽;王宇杰;李茹-.裁判文书诉辩双方互动论点对识别方法研究)[J].中文信息学报,2022(06):80-89
A类：
互动论点对
B类：
诉辩,自然语言理解,智慧司法,司法服务,载人,人民法院,审理过程,法律文本,庭审,陈述,交互关系,法官,争议焦点,文论,泛化能力,司法裁判文书,辩论,模型鲁棒性,预训练语言模型,注意力机制,对抗训练
AB值：
0.202659
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