典型文献
基于递归学习的静态逻辑电路功耗优化方法
文献摘要：
由于影响静态逻辑电路功耗的因素较多,导致功耗的收敛性较低,因此提出基于递归学习的静态逻辑电路功耗优化方法.分别从静态功耗和动态功耗两个角度构建静态逻辑电路功耗模型,并引入了电源电压和电流参量,综合分析在不同电压环境下静态逻辑电路单元延时的标准差和均值.根据获取的延时数据,计算各个单元对应的功耗值.将电路的延时作为递归学习的敏感度函数,采用递归学习的方式实施对静态逻辑电路功耗收敛效果的优化.测试结果表明,设计方法可以实现FPRM逻辑电路功耗和混合极性XNOR/OR电路功耗的快速收敛.
文献关键词：
递归学习;静态逻辑电路;功耗优化;单元延时;敏感度函数
中图分类号：
作者姓名：
扎西群宗;次央
作者机构：
西藏自治区广电局033台,西藏拉萨 850000;西藏自治区广电局071台,西藏拉萨 850000
文献出处：
引用格式：
[1]扎西群宗;次央-.基于递归学习的静态逻辑电路功耗优化方法)[J].通信电源技术,2022(13):79-81
A类：
静态逻辑电路,单元延时,FPRM
B类：
递归学习,功耗优化,收敛性,静态功耗,动态功耗,功耗模型,电源电压,参量,电压环,敏感度函数,收敛效果,XNOR,快速收敛
AB值：
0.190406
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