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基于深度学习的智能陪护系统
文献摘要：
基于深度学习的智能陪护系统通过视频检测功能、语音互动、数据分析等功能,实现远程视频监护,对老人的摔倒、晕倒等异常情况实现监测并及时通知子女,让子女联系物业帮助老人脱离危险区.系统实时记录老人居家生活情况,智能分析和预测老人身体状况及精神面貌,以大数据可视化的方式精准呈现出来.这种"云陪护"的方式实现老人与子女"共同生活"的愿望,达到物质生活和精神生活一样富足.
文献关键词：
姿态识别;摔倒识别;语音回复;数据分析;数据可视化
中图分类号：
作者姓名：
吴伟美;胡建华;张军;曾文英;黄柏辉
作者机构：
广东科学技术职业学院计算机工程技术学院,广东珠海 519090
文献出处：
引用格式：
[1]吴伟美;胡建华;张军;曾文英;黄柏辉-.基于深度学习的智能陪护系统)[J].现代信息科技,2022(24):23-26,30
A类：
摔倒识别,语音回复
B类：
陪护,统通,视频检测,语音互动,远程视频,晕倒,异常情况,物业,助老,脱离危险,危险区,实时记录,居家生活,生活情况,智能分析,身体状况,精神面貌,大数据可视化,愿望,物质生活,精神生活,富足,姿态识别
AB值：
0.459483
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