典型文献
基于高斯回归分析的高温合金刀具磨损在线预测方法
文献摘要：
目前的高温合金刀具磨损在线预测方法预测时间过长,预测误差较大.为了解决上述问题,基于高斯回归分析方法建立了一种新的高温合金刀具磨损在线预测方法,设立高斯回归模型,分析切削力和刀具磨损时间序列数据,对数据进行划分,列出线性数据和非线性数据.引入平滑度理论对建立的高斯回归模型进行优化,借助构建的高斯回归模型计算刀具刀面的最大磨损宽度值.选择平滑度较高的核函数进行模型优化,对刀具的使用状态进行实时观测,精准估计磨损量,实现在线预测.实验结果表明,基于高斯回归分析的高温合金刀具磨损在线预测方法能够有效缩短预测时间,降低预测误差.
文献关键词：
高斯回归分析;高温合金刀具;刀具磨损;在线预测
中图分类号：
作者姓名：
王爽
作者机构：
吉林铁道职业技术学院
文献出处：
引用格式：
[1]王爽-.基于高斯回归分析的高温合金刀具磨损在线预测方法)[J].工具技术,2022(02):83-87
A类：
高斯回归分析,高温合金刀具
B类：
刀具磨损,在线预测,预测误差,回归分析方法,高斯回归模型,切削力,时间序列数据,列出,出线,刀面,核函数,模型优化,对刀,使用状态,实时观测,精准估计,磨损量
AB值：
0.15105
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