典型文献
入院时GCS评分结合脉压差列线图对高血压脑出血患者预后的预测作用
文献摘要：
目的 使用列线图(Nomogram)分析入院时格拉斯哥昏迷评分(Admission Glasgow Coma Scale,AGCS)结合入院时脉压差(Admission Pulse Pressure Difference,APPD)的数据模型(AGP模型)预测高血压脑出血(hypertensive intracerebral hemorrhage,H1CH)患者的预后.方法 回顾性分析366例HICH患者的临床资料.将出院时mRS评分为0-2分归为预后良好组,mRS评分为3-6分归为预后不良组.获取患者的AGCS、APPD,使用Nomogram建立AGP模型,预测患者的预后.结果 AGP模型对于患者的预后具有很好的预测性.我们使用受试者工作曲线(ROC)来检测AGP模型,得出曲线下面积(AUC)为0.887,最佳截断值(Optimal Cutoff Value)为0.613,95％可信区间(Credible Interval 95％CI)为(0.929 0.741).结论 使用AGP模型对HICH患者预后进行预测,有助于及时发现患者病情、指导临床诊断和治疗及评估预后.
文献关键词：
格拉斯哥昏迷评分;脉压差;mRS评分;预后
中图分类号：
作者姓名：
罗全芳;王超英;林江川;郑志哲;李光海
作者机构：
德化县医院,福建泉州362500
文献出处：
引用格式：
[1]罗全芳;王超英;林江川;郑志哲;李光海-.入院时GCS评分结合脉压差列线图对高血压脑出血患者预后的预测作用)[J].心血管病防治知识,2022(32):37-40
A类：
AGCS,APPD,H1CH,Credible
B类：
入院时,脉压差,列线图,高血压脑出血患者,预测作用,Nomogram,格拉斯哥昏迷评分,Admission,Glasgow,Coma,Scale,Pulse,Pressure,Difference,数据模型,AGP,测高,hypertensive,intracerebral,hemorrhage,HICH,mRS,预后不良,受试者工作曲线,截断值,Optimal,Cutoff,Value,可信区间,Interval,患者病情,诊断和治疗,评估预后
AB值：
0.312363
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