典型文献
基于卷积神经网络和TOPSIS的皮革匹配方法研究
文献摘要:
针对皮装生产过程中皮革分类精度低,皮革匹配特征复杂等问题,提出了一种基于卷积神经网络和TOPSIS的皮革匹配方法.首先通过卷积神经网络对皮革纹理信息进行量化,结合传感器技术提取皮革匹配特征信息并构建特征矩阵,其次,利用专家评判法和变异系数法相结合的组合赋权法对皮革匹配指标进行权重赋值,最后通过TOPSIS法对皮革进行排序.案例结果表明该匹配方法的合理性和有效性,为相关的多特征综合分类案例提供新的思路和方法.
文献关键词:
卷积神经网络;TOPSIS;皮革匹配;多特征参数
中图分类号:
作者姓名:
魏大顺;杨崇倡;冯培;倪聪
作者机构:
东华大学机械工程学院,上海 201620
文献出处:
引用格式:
[1]魏大顺;杨崇倡;冯培;倪聪-.基于卷积神经网络和TOPSIS的皮革匹配方法研究)[J].制造业自动化,2022(11):29-31,52
A类:
皮革匹配
B类:
TOPSIS,匹配方法,分类精度,匹配特征,纹理信息,传感器技术,特征信息,特征矩阵,变异系数法,组合赋权法,行权,权重赋值,类案,思路和方法,多特征参数
AB值:
0.199259
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