典型文献
基于MRI的人工智能技术在阿尔茨海默病中的应用进展及审批现状
文献摘要：
阿尔茨海默病(Alzheimer's Disease,AD)发病率随着社会人口老龄化加剧呈上升趋势,给社会带来沉重公共卫生资源负担,《阿尔茨海默病创新药物临床试验中国专家共识》强调AD应着力于早期发现和预防,而临床现状是AD的诊断率低且漏诊率高.临床中对AD诊断首选的影像学检查方法是磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI),而人工智能应用于影像诊断近年来一直是全球医疗器械业界的热点.为此着重回顾AD各模态MRI影像学表现和基于MRI的人工智能在AD辅助诊断的应用研究,以及国内外相关人工智能软件审批现状,以期为我国AD辅助诊断软件监管的完善带来参考.
文献关键词：
阿尔茨海默病;人工智能;审批监管
中图分类号：
作者姓名：
曾祥卫;王思伦;郭嘉杰;王小良;林卓立
作者机构：
广东省药品监督管理局审评认证中心 广东广州 510080;深圳市铱硙医疗科技有限公司 广东深圳 518057
文献出处：
引用格式：
[1]曾祥卫;王思伦;郭嘉杰;王小良;林卓立-.基于MRI的人工智能技术在阿尔茨海默病中的应用进展及审批现状)[J].中国医疗器械信息,2022(13):1-9,96
A类：
B类：
阿尔茨海默病,Alzheimer,Disease,AD,社会人,沉重,公共卫生资源,创新药物,药物临床试验,中国专家共识,早期发现,临床现状,诊断率,漏诊率,影像学检查,检查方法,磁共振成像,Magnetic,Resonance,Imaging,人工智能应用,影像诊断,医疗器械,重回,影像学表现,辅助诊断,人工智能软件,诊断软件,审批监管
AB值：
0.36128
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