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基于Mortle小波的渭南市4月倒春寒特征分析
文献摘要：
本文基于渭南市11个国家气象站1971—2019年4月逐日平均气温、最低气温资料及农作物、经济林果冻害和倒春寒气象指标,采用Mortle小波分析、数理统计等方法,分析了渭南市4月倒春寒的时空分布、小波周期演变特征和规律,以及倒春寒致灾的气象条件.结果表明:1971—2019年渭南市4月发生中度倒春寒的概率较高,轻度倒春寒和中度倒春寒占比分别为59.9％和30.5％,重度倒春寒占9.6％;北部倒春寒重于南部,南部倒春寒重于中部;全市倒春寒年均站次数为0.64站次,其中白水县年均站次数为0.98站次;近49年4月倒春寒年均站次数以0.118站次/(10 a)速率下降;倒春寒4月年均站次数时间序列存在4～6、6～11、12～17、25～32 a 4类时间尺度周期变化规律,6、10 a时间尺度为第一、第二主周期;4月倒春寒周期与重灾区白水县发生的倒春寒具有较好的一致性.
文献关键词：
倒春寒;时空特征;年代际变化;周期变化
中图分类号：
作者姓名：
马耀绒;韩蓓蓓;许伟峰;尹贞钤
作者机构：
渭南市气象局,陕西渭南 714000
文献出处：
引用格式：
[1]马耀绒;韩蓓蓓;许伟峰;尹贞钤-.基于Mortle小波的渭南市4月倒春寒特征分析)[J].现代农业科技,2022(20):140-144
A类：
Mortle
B类：
渭南市,倒春寒,国家气象站,逐日,日平均气温,最低气温,经济林果,果冻,冻害,寒气,气象指标,小波分析,数理统计,波周期,周期演变,演变特征,致灾,气象条件,白水县,时间尺度,周期变化,重灾区,时空特征,年代际变化
AB值：
0.236214
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