典型文献
部分线性可加模型在GDP预测中的应用
文献摘要：
在全球经济快速发展进程中,我国作为东方大国为全球经济增长贡献巨大的力量,努力发展自身的同时也带动着周边国家的经济增长.经济活跃的直接体现是人均生产总值的不断增加,探究我国人均生产总值的主要影响因素对稳步提高居民生产消费水平具有重要意义.本文选取我国2020年31个省市地区人均生产总值进行建模预测.先对数据进行预处理,参考历史相关文献筛选出8个指标建立多元线性模型,得出粗略的预测结果.为改进预测效果,再使用Lasso变量选择方法筛选出主要影响变量,根据变量间线性相关显著性挑选出线性和非线性影响因素,继而建立半参数部分线性可加模型进行预测,该模型提高预测精度与稳健性,使回归结果在很大程度上得到优化.
文献关键词：
部分线性可加模型;Lasso;人均国内生产总值
中图分类号：
作者姓名：
郑婉迪
作者机构：
安徽建筑大学数理学院 安徽·合肥
文献出处：
引用格式：
[1]郑婉迪-.部分线性可加模型在GDP预测中的应用)[J].合作经济与科技,2022(22):48-50
A类：
部分线性可加模型
B类：
东方大国,增长贡献,周边国家,高居,消费水平,建模预测,文献筛选,多元线性模型,粗略,Lasso,变量选择,选择方法,影响变量,线性相关,挑选出,出线,非线性影响,数部,上得,人均国内生产总值
AB值：
0.300483
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