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杭海城际轨道交通进站量预测研究
文献摘要：
城际轨道交通进站量预测结果的准确性与轨道交通规划及修建的合理性息息相关,同时影响着运营后的社会经济效益.本文对杭州-海宁城际铁路列车进站量进行预测.首先,基于已有的进站量数据分析得知,其具有样本量较少且具有一定波动特征即近似多项式的时间序列.其次,进站量预测面临较大的不确定性,因此目前该预测可归属"小样本、贫信息"这一类不确定性的研究问题.最后,采用离散灰色DGM(1,1,m)模型对进站量进行预测,同时给出对比模型离散灰色DGM(1,1)模型,发现本文采用的离散灰色DGM(1,1,m)模型效果更好,并通过该模型对杭州-海宁城际铁路列车进站量进行短期预测.研究方法为城际轨道交通客流量的预测提供一种新的参考,丰富了城际轨道交通客流预测方法.
文献关键词：
城际轨道交通;离散灰色模型;进站量预测
中图分类号：
作者姓名：
时小春
作者机构：
浙江中医药大学药学院 浙江·杭州
文献出处：
引用格式：
[1]时小春-.杭海城际轨道交通进站量预测研究)[J].合作经济与科技,2022(17):103-105
A类：
进站量预测,离散灰色模型
B类：
杭海,海城,城际轨道交通,通进,预测研究,交通规划,修建,社会经济效益,海宁,宁城,城际铁路,铁路列车,有样,样本量,波动特征,多项式,小样本,确定性的,研究问题,DGM,对比模型,短期预测,轨道交通客流,客流量,客流预测
AB值：
0.249315
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