典型文献
基于图像处理的复合绝缘子憎水性智能识别方法
文献摘要：
本文提出一种基于图像处理的复合绝缘子憎水性智能识别方法.针对不同憎水性等级的复合绝缘子图像,首先对图像进行直方图均衡化和滤波处理,再利用Otsu阈值分割方法将水珠/水迹与背景分割开,从而提取清晰且完整的水珠/水迹轮廓.采用水珠/水迹覆盖率、最大水珠/水迹面积比、水珠/水迹平均尺寸等特征量对水珠/水迹进行量化,利用支持向量机建立特征分类模型,从而实现对复合绝缘子憎水性的智能识别.结果表明:基于图像处理的复合绝缘子憎水性智能识别方法能够有效识别出7种憎水性等级,平均识别准确率保持在80％以上.
文献关键词：
复合绝缘子;憎水性;图像处理;智能识别
中图分类号：
作者姓名：
杨秋玉;郑小刚;李建兴;林立伟;韩云
作者机构：
福建工程学院 电子电气与物理学院,福建 福州 350118;福建华青电气有限公司,福建 福州 350109
文献出处：
引用格式：
[1]杨秋玉;郑小刚;李建兴;林立伟;韩云-.基于图像处理的复合绝缘子憎水性智能识别方法)[J].绝缘材料,2022(09):100-106
A类：
B类：
复合绝缘子,性智,智能识别方法,憎水性等级,绝缘子图像,直方图均衡化,滤波处理,Otsu,阈值分割,分割方法,水珠,水迹,背景分割,割开,大水,面积比,特征量,特征分类,分类模型,识别准确率
AB值：
0.201843
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
