典型文献
面向智能仓储的特征融合物品检测算法
文献摘要：
针对现有的仓储货柜环境复杂,货柜物品检测效率低的问题,提出一种特征融合的物品检测算法.该算法在RFBNet网络的基础上通过双线性插值操作将语义信息丰富的深层特征融入到细节信息丰富的浅层特征中,以加深特征间的关联提取出更多的目标特征信息;在特征图后添加注意力机制,让网络调整不同通道中重要特征的权重,提高模型性能.实验结果表明,本文所提的网络模型的mAP值为87.47％,比RFBNet提高了8.42％.
文献关键词：
目标检测;RFB模块;双线性插值;特征融合;注意力机制
中图分类号：
作者姓名：
白欢;袁庆霓;王晨;李恒;孙睿彤;衣君辉
作者机构：
贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵阳 550025
文献出处：
引用格式：
[1]白欢;袁庆霓;王晨;李恒;孙睿彤;衣君辉-.面向智能仓储的特征融合物品检测算法)[J].组合机床与自动化加工技术,2022(10):55-58,63
A类：
RFBNet
B类：
智能仓储,特征融合,品检,检测算法,货柜,环境复杂,检测效率,双线性插值,语义信息,深层特征,细节信息,目标特征,特征信息,特征图,注意力机制,网络调整,模型性能,mAP,目标检测
AB值：
0.35039
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