典型文献
BP神经网络模型在我国环保类上市公司财务危机预警中的应用
文献摘要：
随着我国市场经济进程的不断深化,激烈的竞争环境使得企业可能面临较大的财务危机,而良好的财务状况对于一个公司的发展尤为重要.因此,为了企业的健康发展,有必要对其进行财务危机预警.论文选取93家环保类上市公司作为研究样本,以被特殊处理(ST或*ST)的前3年(t-3年)的相关财务与非财务指标作为数据来源,将BP神经网络模型应用于此类上市公司的财务危机预警.结果显示该模型预测准确率较高,达到83.9％.因此,将BP神经网络模型引入财务危机预警研究具有一定的应用价值.
文献关键词：
财务危机预警;BP神经网络;环保类上市公司
中图分类号：
作者姓名：
吴欣萌;廖涛
作者机构：
成都大学商学院,成都 610106;成都大学旅游与文化产业学院,成都 610106
文献出处：
引用格式：
[1]吴欣萌;廖涛-.BP神经网络模型在我国环保类上市公司财务危机预警中的应用)[J].中小企业管理与科技,2022(16):110-112
A类：
环保类上市公司
B类：
公司财务,财务危机预警,竞争环境,能面,财务状况,论文选,ST,非财务指标,数据来源,模型应用,预测准确率,预警研究
AB值：
0.166979
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