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反演在化工过程故障诊断中的探索
文献摘要：
为了提高化工装置的安全稳定运行能力,通过某种手段识别化工生产中的故障,发现潜在的设备故障和预判设备劣化趋势,将装置的安全隐患于萌芽中消除,避免企业安全损失.文章通过详细分析反演系统的原理、控制方法和化工过程故障诊断,结合化工过程故障诊断的现状,从混合故障、BP神经网络和深度神经网络三方面分析了故障诊断方法,最后结合某一化工过程进行故障反演,促进故障反演在化工过程中的应用.
文献关键词：
反演;化工过程;故障诊断;神经网络;模型
中图分类号：
作者姓名：
仇登可;侯士超;刘锋
作者机构：
昆仑数智科技有限责任公司,北京 102206
文献出处：
引用格式：
[1]仇登可;侯士超;刘锋-.反演在化工过程故障诊断中的探索)[J].化工管理,2022(27):136-139
A类：
故障反演
B类：
化工过程,化工装置,安全稳定运行,运行能力,手段识别,化工生产,设备故障,劣化趋势,企业安全,混合故障,深度神经网络,故障诊断方法
AB值：
0.264266
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