典型文献
基于数字孪生技术的设备全生命周期管理
文献摘要：
随着"工业4.0""智能制造"等概念规划的提出以及大数据、人工智能等高新技术的普及,工业领域制造行业呈现高度信息化、自动化趋势,生产过程和生产模式逐步智能化、一体化.传统生产模式下通过实际生产过程获得的数据进行指标测量并制定决策的方式,已经不再能够满足当下制造企业对多单元复杂生产系统的管控需要,因此,面向制造企业全生命周期的数字孪生成为制造企业转型升级的新突破点、成为智能制造领域的新兴研究热点.文章通过与传统仿真技术进行横向对比,系统分析基于大数据、人工智能、虚拟现实等的数字孪生技术内涵以及其与传统仿真技术存在的关联和异同,重点分析面向制造企业全生命周期、针对制造企业多单元复杂生产系统智能运行和维护的数字孪生的优势和具体应用方式,阐述数字孪生对实现企业设备全生命周期管理的可行性,并展望其未来的发展趋势和方向.
文献关键词：
数字孪生;全生命周期;工业制造;大数据
中图分类号：
作者姓名：
李博;王宁;叶庆恩
作者机构：
中海油能源发展股份有限公司,北京 100027;中海油信息科技有限公司,广东 惠州 516083
文献出处：
引用格式：
[1]李博;王宁;叶庆恩-.基于数字孪生技术的设备全生命周期管理)[J].化工管理,2022(18):110-113
A类：
B类：
数字孪生技术,设备全生命周期管理,概念规划,工业领域,制造行业,高度信息,自动化趋势,生产模式,指标测量,制造企业,生产系统,面向制造,企业转型升级,新突破,突破点,制造领域,仿真技术,横向对比,技术内涵,技术存在,联和,智能运行,运行和维护,应用方式,工业制造
AB值：
0.320018
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