典型文献
基于关联规则挖掘的图书馆信息资源整合方法研究
文献摘要：
为提高地方公共图书馆数据库中信息资源的查全率,文章引进了关联规则挖掘技术,设计了一种针对图书馆信息资源的全新整合方法.为确保构建的模型与资源分布具有较强的适配性,引进Small-world网络拓扑结构,参照此结构,建立图书馆信息资源存储中心与来源渠道之间的直接访问接口,构建图书馆信息资源分布结构模型;使用关联规则挖掘技术中的Apriori算法,提取图书馆信息资源特征;建立针对特征的空间映射函数,通过对特征的辨识,实现信息资源的聚类融合.以某地区大型公共图书馆为例,文章通过设计对比实验的方式,证明设计的方法在实际应用中的整合效果较好,可以提高整合后图书馆内信息资源的集成度与查全率.
文献关键词：
关联规则;整合方法;信息资源;特征提取;聚类融合
中图分类号：
作者姓名：
马丽
作者机构：
西安医学院 图书馆,陕西 西安710021
文献出处：
引用格式：
[1]马丽-.基于关联规则挖掘的图书馆信息资源整合方法研究)[J].江苏科技信息,2022(30):57-59
A类：
B类：
关联规则挖掘,信息资源整合,整合方法,地方公共图书馆,图书馆数据,中信,查全率,挖掘技术,资源分布,适配性,Small,world,网络拓扑结构,照此,资源存储,接访,建图,分布结构,Apriori,资源特征,空间映射,映射函数,聚类融合,某地区,大型公共图书馆,设计对比,整合效果,后图,馆内,集成度
AB值：
0.380511
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