典型文献
基于数据挖掘探讨中药复方治疗恶性肿瘤高凝状态用药规律分析
文献摘要：
目的:基于数据挖掘探究中药复方治疗恶性肿瘤高凝状态的用药规律.方法:检索中国期刊全文数据库、万方数据库、维普中文期刊平台收录的有关中药复方治疗恶性肿瘤高凝状态的文献,应用Microsoft Offce Excel 2010整理中药复方,纳入数据库.应用IBM SPSS Statistics 25.0软件、IBM SPSS Modeler 18.0软件进行聚类分析和关联分析.结果:符合纳入与排除标准的文献有62篇,处方62首,药物166味,其中频次≥6次的药物共30味,以当归为首.中药功效分析以补虚药为首位.药性以温性为首,药味以苦味为首,归经以肝经为首.药物关联分析中药对以黄芪-莪术支持度最高,三项药物关联分析以川芎-桃仁、当归的支持度最高.高频药物数据聚类分析得到4组聚类药物组合.结论:中医药治疗恶性肿瘤高凝状态以益气补虚,活血化瘀为主要治法.
文献关键词：
数据挖掘;恶性肿瘤;高凝状态;中医药;用药规律
中图分类号：
作者姓名：
张晶晶;张宁苏;崔小天
作者机构：
辽宁中医药大学,辽宁 沈阳,110847;辽宁中医药大学附属医院,辽宁 沈阳,110032
文献出处：
引用格式：
[1]张晶晶;张宁苏;崔小天-.基于数据挖掘探讨中药复方治疗恶性肿瘤高凝状态用药规律分析)[J].中医临床研究,2022(28):42-46
A类：
Offce
B类：
中药复方治疗,高凝状态,用药规律分析,中国期刊全文数据库,万方数据库,中文期刊,Microsoft,Excel,IBM,Statistics,Modeler,排除标准,处方,中频,当归,中药功效,功效分析,补虚药,温性,药味,苦味,归经,药物关联,药对,黄芪,莪术,支持度,川芎,桃仁,高频药物,数据聚类,药物组合,中医药治疗,益气,活血化瘀,治法
AB值：
0.332033
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