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数据挖掘技术在管道全自动焊口质量预测中的应用实践
文献摘要：
随着信息技术的快速发展,数据挖掘技术对各行各业的影响日渐深远,在石油管道建设行业,有很多学者已经进行大数据的挖掘技术的尝试应用.本论文介绍将大数据挖掘技术应用于管道全自动焊口质量预测.梳理影响焊口质量的"人、机、料、法、环、测"关键因素,选择和搭建数据分析模型,对比发现国内外管道全自动焊口质量预测方面大数据应用的实例与不足,实现焊口质量在线分析预测,补充焊接质量监管手段,推动工程建设智能化管理.
文献关键词：
数据挖掘;管道焊接;质量管理
中图分类号：
作者姓名：
都兴恺;李庆;马本特
作者机构：
国家管网集团建设项目管理分公司,河北 廊坊 065000;廊坊中油龙慧科技有限公司,河北 廊坊 065000
文献出处：
引用格式：
[1]都兴恺;李庆;马本特-.数据挖掘技术在管道全自动焊口质量预测中的应用实践)[J].中国石油和化工标准与质量,2022(20):49-51
A类：
B类：
全自动焊,质量预测,石油管道,管道建设,本论,大数据挖掘技术,数据挖掘技术应用,数据分析模型,大数据应用,在线分析,分析预测,焊接质量,质量监管,监管手段,智能化管理,管道焊接
AB值：
0.309944
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