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泊里矿主通风机振动故障分析
文献摘要：
井下通风是煤炭安全生产的必要条件.以泊里矿主通风机为研究对象,利用小波分析技术对故障特征信号进行提取,运用BP神经网络控制算法对故障进行训练跟踪,同时设计故障监测系统.利用LabWIEWHE Matlb平台对故障监测系统的软硬件进行分析,达到对风机振动故障参数的监测.研究表明:经过180次后基本可以达到预期效果.故障检测系统可有效提高故障识别的有效性,保障煤矿安全生产.
文献关键词：
通风机;振动;故障;监测系统
中图分类号：
作者姓名：
赵艳鹏
作者机构：
阳泉煤业集团泊里煤矿有限公司 山西 032700
文献出处：
引用格式：
[1]赵艳鹏-.泊里矿主通风机振动故障分析)[J].当代化工研究,2022(23):114-116
A类：
LabWIEWHE,Matlb
B类：
矿主,主通风机,振动故障,故障分析,井下,小波分析,故障特征,特征信号,神经网络控制,控制算法,故障监测系统,预期效果,故障检测系统,故障识别,煤矿安全生产
AB值：
0.259086
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