典型文献
农业机械大数据清洗算法研究
文献摘要：
为有效识别和修正农业机械数据异常,提升农业机械大数据平台的应用实效,本文对农业机械数据异常情况进行分析,并提出了基于滑动窗口的在线清洗算法.该算法可以通过窗口数据方差计算,识别异常数据,并生成候选修正数据.通过AR模型、ARX模型迭代计算,得到修正后的数据.为验证本文算法的有效性,对算法进行了试验对比分析,结果表明:本研究算法在大规模数据清洗中具备良好的数据异常识别功能;数据修正效果良好;在数据异常修正方面具有精准性,且在数据异常率越低的情况下,本文算法的数据异常修正精准性越高.
文献关键词：
农业机械;大数据;数据清洗算法
中图分类号：
作者姓名：
郑志良
作者机构：
福建省莆田市荔城区拱辰街道办事处
文献出处：
引用格式：
[1]郑志良-.农业机械大数据清洗算法研究)[J].河北农机,2022(19):64-66
A类：
B类：
农业机械,数据清洗算法,算法研究,数据异常,大数据平台,应用实效,异常情况,滑动窗口,在线清洗,异常数据,选修,正数,ARX,模型迭代,迭代计算,试验对比分析,大规模数据,异常识别,识别功能,数据修正,精准性,异常率
AB值：
0.400775
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