典型文献
基于机器学习的空间站天地网络TCP传输性能优化研究
文献摘要：
为了给在轨航天员提供在轨交互式网络业务,针对现有地面网络TCP协议加速技术的不足,基于机器学习空间站天地网络TCP传输性能优化方法,实现了传输过程中动态学习网络路径特征、基于历史可用带宽进行窗口回退、引入数据包传输序号进行快速丢包判断等优化策略,可以在不改变数据内容及封装格式的情况下,通过拥塞控制算法的改进来调整数据包的传送及重传时机,从而达到数据传输加速的效果.结合实际空间站天地网络中继KSA信道环境对不同协议加速算法进行测试,结果表明:优化算法可以将上行文件传输平均速率由TCP Cubic条件下的3.4 Mbps提升至6.82 Mbps,信息传输增益不低于3 dB;将下行文件传输平均速率由标准TCP条件下的168.51 kbps提升至12.49 Mbps,信息传输增益不低于18 dB,大幅提升了天地网络TCP业务信息传输性能.
文献关键词：
载人空间站;交互式网络业务;TCP协议加速;机器学习;中继KSA链路
中图分类号：
作者姓名：
万鹏;李瑭;王锟;谢源;张献;任筱强;秦铭晨;陈云霏;童锡鹏
作者机构：
北京跟踪与通信技术研究所,北京100094;中国载人航天工程办公室,北京100071;北京航天飞行控制中心,北京100094;中国空间技术研究院总体设计部,北京100094;中国人民解放军32039部队,北京102300;中国航天员科研训练中心,北京100094;北京轻网科技有限公司,北京100094
文献出处：
引用格式：
[1]万鹏;李瑭;王锟;谢源;张献;任筱强;秦铭晨;陈云霏;童锡鹏-.基于机器学习的空间站天地网络TCP传输性能优化研究)[J].载人航天,2022(05):591-597
A类：
交互式网络业务
B类：
基于机器学习,天地网,TCP,传输性能,在轨,航天员,轨交,地面网络,加速技术,学习空间,性能优化方法,输过,动态学习,学习网络,网络路径,回退,数据包传输,序号,丢包,变数,数据内容,封装格式,拥塞控制算法,进来,整数,传送,重传,数据传输,中继,KSA,信道,速算,文件传输,Cubic,Mbps,信息传输,dB,kbps,载人空间站,链路
AB值：
0.359317
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
