典型文献
人工智能赋能下情报人员的专业素养发展研究
文献摘要：
在人工智能技术的赋能下,传统情报工作的各个阶段均在发生深刻变革.因此,情报人员如何适应这种新的专业素养要求也就成为情报研究的一项重要议题.本文基于TTD理论,系统地分析人工智能对情报工作流程的影响和情报任务的智能化分级问题,在讨论人工智能技术可能对情报人员带来各种挑战的基础上,从人工智能和情报工作融合的视角提出人工智能时代情报人员应从工作职能、综合能力以及知识结构这三方面提升专业素养发展能力.本研究可为未来科技情报人才队伍的专业培养、建设及升级提供有益的参考和建议.
文献关键词：
情报人员;人工智能;TTD理论;情报流程;专业素养
中图分类号：
作者姓名：
高国伟;贺帆
作者机构：
辽宁师范大学政府管理学院,大连 116029;北京大学信息管理系,北京 100871
文献出处：
引用格式：
[1]高国伟;贺帆-.人工智能赋能下情报人员的专业素养发展研究)[J].数字图书馆论坛,2022(04):43-52
A类：
B类：
智能赋能,下情,情报人员,专业素养发展,各个阶段,深刻变革,情报研究,TTD,情报工作流程,情报任务,技术可能,工作融合,人工智能时代,工作职能,知识结构,未来科技,科技情报,情报人才,专业培养,情报流程
AB值：
0.324706
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